PrimeSoles

Ein präzises Verständnis des Fußprofils ist die Grundlage für eine passende orthopädische Einlage.

Traditionell hat PrimeSoles diese Information mit dedizierter Scan-Hardware erfasst — ein Scan-Mitarbeiter fuhr zum Kunden und scannte die Füße vor Ort. Der Prozess funktionierte gut, wo die Technik verfügbar war. Er begrenzte aber natürlich, wer den Service nutzen und wo eine Bestellung beginnen konnte.

PrimeSoles sah die Chance, den ersten Teil dieser Erfahrung nach Hause zu bringen. Die Ambition war nicht nur ein mobiler Storefront. Kund:innen sollten ein sinnvolles digitales Fußprofil erstellen, den Kontext für eine passende Empfehlung liefern und natürlich in den bestehenden Bestell- und Produktionsprozess übergehen.

Die Aufgabe war also physisch und digital zugleich: einen spezialistischen Mess-Workflow in eine Interaktion übersetzen, die gewöhnliche Kund:innen selbstbewusst mit dem Handy ausführen können.

Die erste Anfrage drehte sich um eine Scanning-App. Aber der Nutzen der App hing von allem ab, was den Scan umgibt.

Eine vollständige Customer Journey musste den Nutzer identifizieren oder provisionieren; beide Füße führen und erfassen; Scan-Daten verarbeiten und sicher behalten; Informationen zu Schuhen und Alltag sammeln; vorhandene Einlagen berücksichtigen; passende Produkte empfehlen; Kund:in und Bestellung anlegen oder verknüpfen; und die Daten den Systemen für Fulfilment und Produktion verfügbar machen.

Deshalb haben wir zuerst den gesamten Service gemappt — statt die App als isolierte Oberfläche zu behandeln.

Die resultierende Architektur verbindet die native Mobile App mit Shopify, Microsoft Business Central und einem eigenen Backend in Microsoft Azure. Ein externer Identity-Tenant unterstützt die Kundenauthentifizierung; das Backend orchestriert Scan-Daten, Order-Events, PDFs und die Mappings, die Kund:innen, Scans und Käufe über Systeme hinweg zusammenhalten.

Dieses frühe System-Framing erlaubte eine fokussierte, einfache Oberfläche — und gab PrimeSoles zugleich ein operatives Fundament für Privatkund:innen, Geschäftskund:innen und Gäste.

Die zentrale Interaktion war der Fußscan selbst.

Die Erfahrung musste ausreichend detaillierte Tiefeninformationen erfassen — und gleichzeitig eine ungewohnte Haltung verlangen: das Handy sicher auf dem Boden ablegen und den Fuß über die Kamera halten.

Lange Aufnahmezeiten würden die physische Interaktion unbequem machen. Komplexe Anweisungen würden Unsicherheit erzeugen. Schwaches Feedback würde offen lassen, ob der Scan gelungen ist.

Wir haben den Flow um eine kurze, geführte Aufnahme herum gestaltet:

Für die Hauptaufnahme haben wir Apples frontseitiges TrueDepth-System genutzt — statt anzunehmen, dass der hintere LiDAR-Sensor das beste Ergebnis liefert. Drei Gründe:

Der Scan selbst dauert etwa fünf Sekunden pro Fuß — und macht einen technisch anspruchsvollen Prozess zu einem kurzen Moment in der größeren Customer Journey.

Tiefeninformationen zu erfassen war nur der Anfang.

Mobile Tiefendaten können unvollständige Oberflächen, Rauschen und Artefakte enthalten — durch Bewegung, Licht, Distanz und Umgebung. Die App verarbeitet die Aufnahme deshalb on-device, bevor das Modell gezeigt oder übertragen wird.

Die Pipeline filtert irrelevante Geometrie, reduziert Scan-Artefakte und verfeinert die Grenzen des Fußprofils. Ziel ist nicht nur ein beeindruckendes 3D-Objekt, sondern Information, die im Downstream-Workflow von PrimeSoles nützlich ist.

Danach können Kund:innen die digitale Darstellung prüfen, bevor sie weitergehen. Das 3D-Modell wird später beim Bestellen nach Azure hochgeladen.

Eine passende Einlage hängt von mehr ab als von Geometrie allein.

Nach dem Fußscan geben Kund:innen Informationen zu Fuß-, Bein- und Rückengesundheit, zu ihren Schuhen und zu den Kontexten, in denen sie das Produkt nutzen wollen. Aktivitätskategorien wie Laufen, Wandern, Arbeit, Freizeit und mehrere Sportarten lassen die Empfehlung den Alltag widerspiegeln.

Wer bereits Einlagen nutzt, kann sie zusätzlich über einen separaten AR-Scan mit LiDAR erfassen. Länge und Breite geben PrimeSoles weiteren Kontext zum bestehenden Setup und können das neue Produkt informieren.

Danach empfiehlt die App passende Produkte und erlaubt Mengenauswahl vor dem Checkout.

Der Flow verbindet drei Arten von Verständnis: das physische Profil der Füße; die Produkte oder Hilfen, die bereits genutzt werden; und das Leben, das die neuen Einlagen tragen sollen.

PrimeSoles bedient Privatkund:innen und Organisationen. Die App musste mehrere Zugangsmodelle ermöglichen, ohne verwirrend zu werden.

Privatkund:innen können ein Konto anlegen oder als Gast starten. Bestehende Geschäftskund:innen müssen über Daten in Microsoft Business Central erkannt werden können. Jeder Weg beeinflusst verfügbare Informationen, Sprache und die Zuordnung der Bestellung zum richtigen Account.

Wir haben ein Identity- und Token-Modell entwickelt, das Gäste sicher durch Scan und Bestellung führt — und authentifizierte Kundenerfahrungen dort unterstützt, wo sie nötig sind.

Die Oberfläche passt sich dem Kundenkontext an, aber die wesentliche Journey bleibt kohärent: scannen, beschreiben, auswählen, bestellen.

Die sichtbare Mobile-Oberfläche ist nur ein Teil des Produkts.

Shopify übernimmt Commerce und Order-Handling. Microsoft Business Central bleibt die operative Quelle für Kunden- und Bestellinformationen. Das Azure-Backend verbindet diese Systeme mit der Scanning-App und den Scan-Assets.

Wird eine Bestellung aufgegeben, gehen Order-Events an das Backend. Das System hält die Beziehung zwischen Kund:in, Bestellung und Scan — während Scans und generierte Dokumente getrennt von strukturierten Operativdaten liegen.

Das Ergebnis ist keine App, die ein weiteres Datensilo schafft. Es ist eine kundenseitige Schicht, angebunden an die Systeme, mit denen PrimeSoles das Geschäft bereits führt.

Die Erfahrung verlangt Handlungen, die viele noch nie versucht haben: Gerät auf den Boden legen, Fuß über die Kamera halten, vorhandene Einlagen scannen.

Usability konnte deshalb keine Schicht sein, die nach der Technik kommt. Sie war zentral dafür, ob das Produkt gelingt.

Gemeinsam mit PrimeSoles haben wir die Journey geschärft: klare Schritt-für-Schritt-Navigation; visuelle Demonstrationen ungewohnter Handlungen; automatische Fuß-Erkennung; klare Bestätigung nach dem Capture; fokussierte Screens mit einer Primäraufgabe; aktivitätsgeführte Produktauswahl; und eine konsistente visuelle Sprache aus der PrimeSoles-Marke.

Die grellgrünen Device-Frames und die zurückhaltende Oberfläche geben dem Produkt eine erkennbare Identität — und der Flow führt Komplexität schrittweise ein, statt den gesamten Prozess auf einmal zu zeigen.

Das finale visuelle Design entstand in Zusammenarbeit: PrimeSoles hat Designsprache, Animationen und Wireframes für die meisten Screens definiert; JCR hat das Muster für die übrigen Screens fortgeführt.

Die App ist in enger, direkter Zusammenarbeit mit PrimeSoles entstanden.

Statt die erste Spezifikation als fix zu behandeln, haben wir technische Entdeckungen und Designentscheidungen gemeinsam durchgearbeitet. Anforderungen wurden zu arbeitenden Inkrementen, im Kontext geprüft und angepasst, sobald die reale Interaktion klarer wurde.

JCR hat Systemarchitektur und Entwicklung geführt — System framing, Bewertung von Scan-Technologien, Integrationsanforderungen, Trade-offs und Lösungsvorschläge, wenn neue Fragen auftauchten. Beispiele: der AR-Flow zur Vermessung vorhandener Einlagen, die Architektur zum Sync bestehender Kunden mit dem Identity Provider in Azure, und die UX für schnelle, effiziente Fußscans. Das Gesamtprojekt lag bei sechs Monaten — davon drei Monate Kernentwicklung.

Dieser kollaborative Rhythmus war besonders wichtig in einem Produkt, in dem physische Bewegung, Mobile Hardware, Backend-Daten und ein etablierter Geschäftsprozess als eine Erfahrung funktionieren müssen.

PrimeSoles hat jetzt ein öffentlich verfügbares Mobile-Produkt, mit dem Kund:innen ein persönliches Fußprofil erstellen, vorhandene Einlagen scannen, relevante Aktivitäten benennen, Produktempfehlungen erhalten und den Bestellprozess remote starten können.

Für Kund:innen wird ein Prozess, der an dedizierte Hardware gebunden war, über ein vertrautes Gerät zugänglich.

Für PrimeSoles entsteht ein neuer digitaler Einstieg in das bestehende Commerce- und Operativ-Ökosystem — kein abgekoppeltes Experiment.

Für JCR hat das Projekt mehrere Kernfähigkeiten zusammengebracht: Produktarchitektur, fortgeschrittene Mobile-Interaktion, angewandte 3D-Technologie, human-centred Design und die sorgfältige Integration von Systemen, die über die Demo hinaus funktionieren müssen.